Efficienza energetica e ottimizzazione IA nei supermercati

CAREL ha pubblicato un nuovo white paper intitolato "Efficienza energetica nei negozi di alimentari al dettaglio. Aspetti normativi e tecnici, e strumenti di IA". Il documento analizza le strategie di ottimizzazione energetica per il settore della grande distribuzione, affrontando i quadri normativi europei, i modelli di tariffe energetiche in evoluzione e l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella gestione delle strutture (facility management).

Quadri normativi e dinamiche tariffarie
La pubblicazione esamina la Direttiva europea sulla prestazione energetica nell'edilizia (EPBD), che impone l'implementazione dell'automazione degli edifici, della digitalizzazione e di sistemi di controllo efficienti. L'analisi include una prospettiva internazionale sugli standard di prestazione energetica in mercati come Stati Uniti, Cina e Australia. Inoltre, il documento valuta l'impatto della transizione dalle tariffe energetiche a prezzo fisso ai modelli indicizzati e dinamici basati sulle fasce orarie (time-of-use), evidenziando la necessità di un monitoraggio attivo dei consumi per gestire i costi operativi.

Ottimizzazione della refrigerazione e integrazione dell'IA
Nel settore della vendita al dettaglio di generi alimentari, i sistemi di refrigerazione, HVAC (riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell'aria) e illuminazione rappresentano le principali fonti di consumo energetico. Il white paper delinea gli interventi tecnici — come l'ammodernamento delle apparecchiature (retrofitting), le logiche di controllo avanzate e l'automazione — per ottimizzare i sistemi esistenti senza compromettere la sicurezza alimentare o la continuità operativa. Inoltre, il documento esplora l'applicazione dell'intelligenza artificiale nella gestione delle reti di negozi distribuiti. Gli algoritmi di IA elaborano i dati sul campo per facilitare il monitoraggio degli impianti, il rilevamento delle anomalie e la classificazione degli asset, mentre specialisti umani gestiscono la messa a punto del sistema e le decisioni critiche. I risultati di queste misure di efficienza vengono verificati utilizzando l'International Performance Measurement and Verification Protocol (IPMVP).

Contesto aggiuntivo: Questa sezione descrive nel dettaglio le specifiche tecniche non incluse nell'annuncio originale.
Nella gestione degli edifici commerciali, l'International Performance Measurement and Verification Protocol (IPMVP) fornisce un quadro standardizzato per quantificare i risultati delle misure di conservazione dell'energia (ECM). Poiché i risparmi energetici rappresentano l'assenza di utilizzo di energia, non possono essere misurati direttamente. L'IPMVP utilizza invece modelli matematici per stabilire una linea di base del consumo energetico storico, adeguandola in base a variabili indipendenti come le condizioni meteorologiche esterne e i tassi di occupazione del negozio. Quando l'intelligenza artificiale viene integrata nei sistemi di refrigerazione dei supermercati, impiega spesso algoritmi di controllo predittivo per ottimizzare i cicli di sbrinamento dei banchi frigo e regolare i compressori a velocità variabile nella centrale frigorifera in base ai prezzi della rete in tempo reale e alle previsioni del carico termico.

White paper "Miglioramento dell'efficienza nei negozi di alimentari al dettaglio"

A cura di Lekshman Ramdas, editore di Induportals – adattato dall'IA.

www.carel.com